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Sutton, Richard S.: Reinforcement LearningReinforcement Learning , An Introduction , > , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20181113, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series##, Autoren: Sutton, Richard S.~Barto, Andrew G., Redaktion: Bach, Francis, Auflage: 18002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Abbildungen: 64 color illus., 51 b 115 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: technology;computer science;ai;computers;artificial intelligence;computer;algorithm;machine learning;algorithms;tech;superintelligence;intelligence;computer books;ai books;sci-fi;philosophy;mystery;psychology;business;thriller;meditation;sports;crime;cyberpunk;mindfulness;art;dystopia;suspense;health;anxiety;brain;sociology;internet;biography;self improvement;future;self help;neuroscience;classic;writing;cookbooks;career;essays;consciousness;gaming;communication;language;spirituality;cooking, Fachschema: Englische Bücher / Naturwissenschaften~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Algorithmus~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 184, Höhe: 40, Gewicht: 1192, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,102,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles (Englisch, Softcover, Hongwen He, Yeuching Li) (56859287)Springer Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles (Englisch, Softcover, Hongwen He, Yeuching Li) (56859287)64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles, Fachbücher von Hongwen He, Yeuching Li
Das Buch "Deep Reinforcement Learning-based Energy Management for Hybrid Electric Vehicles" bietet eine umfassende Analyse der Energieverwaltung in Hybridfahrzeugen unter Verwendung von Deep Reinforcement Learning (DRL). Angesichts der globalen Dringlichkeit, die Elektrifizierung von Fahrzeugen voranzutreiben und die Kraftstoffeffizienz zu verbessern, wird die Bedeutung intelligenter Energieverwaltungssysteme (EMS) in der Automobilindustrie hervorgehoben. Das Werk beleuchtet die Entwicklung von energieeffizienten Hybridfahrzeugsystemen und die Rolle von DRL in der Optimierung dieser Systeme. Es werden verschiedene Ansätze zur Energieverwaltung vorgestellt, die von regelbasierten Strategien bis hin zu optimierungsbasierten Methoden reichen. Das Buch bietet nicht nur theoretische Grundlagen, sondern auch praktische Einblicke in die Anwendung von DRL in der Energieverwaltung, was es zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Fachleute im Bereich der Fahrzeugtechnologie macht.
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